Többcélú Ügynök-Alapú Modellezés
A Többcélú Ügynök-Alapú Modellezés (MO-ABM) az ügynök-alapú szimulációt ötvözi a többcélú optimalizálással, hogy összetett adaptív rendszerekben egyszerre optimalizáljon több, egymással ellentétes teljesítménykritériumot. Az autonóm ügynökök viselkedési szabályok szerint lépnek kölcsönhatásba, miközben egy optimalizáló paraméterkonfigurációkat keres, amelyek Pareto-optimális kompromisszumokat érnek el a versengő rendszer-szintű célok között.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444512536
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Agent-Based Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/simulation/multi-objective-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ügynökalapú modellezés (ABM)Szimuláció↔ compare
- Multi-objective genetic algorithmSzimuláció↔ compare
- Többfunkciós optimalizálásSzimuláció↔ compare
- Multi-Objective System DynamicsSzimuláció↔ compare
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →