Ügynökalapú modellezés (ABM) — Emergens komplexitás szimulációja
Az ügynökalapú modellezés (ABM) egy számítógépes szimulációs módszer, amelyet Thomas Schelling és Robert Axelrod az 1970-es és 1990-es években végzett munkája formalizált. A módszer komplex rendszerek viselkedését szimulálja autonóm ügynökök – egyének, vállalatok, sejtek vagy bármely körülhatárolt entitás – specifikálásával és futtatásával. Ezeknek az ügynököknek az egymással és környezetükkel való lokális interakciói kollektíven olyan globális, rendszerszintű mintázatokat hoznak létre, amelyek egyetlen ügynök szabályaiból önmagukban nem lennének előrejelezhetők.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Források
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/simulation/agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diszkrét Esemény Szimuláció (DES)Szimuláció↔ compare
- Latin Hypercube SamplingSzimuláció↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Szimuláció↔ compare
- MONTE-CARLO-SIMULATIONDöntéshozatal↔ compare
- RendszerdinamikaSzimuláció↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →