Vegas Monte Carlo
A VEGAS egy adaptív Monte Carlo algoritmus többdimenziós függvények numerikus integrálására, különösen hasznos a részecskefizikai számításokban gyakori nagy dimenziós integráloknál. Az integrálási eloszlást adaptívan finomítva, a pontokat a nagy hozzájárulású régiókba koncentrálva a VEGAS drámaian javítja az integrálási hatékonyságot a naiv Monte Carlo módszerhez képest.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9 ↗
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link ↗
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/particle-physics/vegas-monte-carlo
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Feynman-diagramRészecskefizika↔ összehasonlítás
- Mátrixelem MódszerRészecskefizika↔ összehasonlítás
- PDF illesztésRészecskefizika↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Similar methods
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →