Monte Carlo Folyamatvariancia
A Monte Carlo Folyamatvariancia elemzés statisztikai mintavételezéssel kvantifikálja a gyártási bizonytalanságok áramkörteljesítményre gyakorolt hatását. A félvezető technológia skálázódásával a folyamatvarianciák (kapuhossz, oxidvastagság, adalékanyag-ingadozások) jelentős bizonytalanságokat teremtenek a késleltetés, a teljesítményfelvétel és a szivárgás tekintetében. A Monte Carlo módszerek mintát vesznek a véletlen variációs térből, lehetővé téve a hozam, az időzítési margók és a megbízhatóság statisztikai jellemzését. Lényeges a modern technológiai vágatok számára.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Fishman, G. S. (1996). Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications. Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-1-4757-2553-7 ↗
- Nassif, S. R. (2003). Modeling and analysis of manufacturing variations. In Proc. CICC (pp. 223-228). IEEE. DOI: 10.1109/cicc.2001.929760 ↗
- Agarwal, A., Blaauw, D., Zolotov, V., & Sundareswaran, S. (2005). Statistical timing analysis with dual-Vth devices. IEEE Transactions on VLSI Systems, 13(3), 319-328. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Monte Carlo Analysis of Semiconductor Process Variations. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/electrical-engineering/monte-carlo-process-variation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Automatikus Tesztminta-generálásVillamosmérnöki tudomány↔ compare
- Logikai szintézisVillamosmérnöki tudomány↔ compare
- Statikus időzítésanalízisVillamosmérnöki tudomány↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →