ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineTarama ve gözlemsel desen

Szimulációval támogatott trendkutatás — A longitudinális trendtervezetek számítási augmentációja

A szimulációval támogatott trendkutatás az időpontokban gyűjtött ismételt keresztmetszeti felmérési adatokat számítási szimulációs technikákkal — mint például Monte Carlo módszerek vagy ügynök-alapú modellezés — kombinálja a megfigyelt trendek előrejelzésére, validálására és stressztesztelésére. Ez kiterjeszti a klasszikus trendkutatást az extrapoláció helyettesítésével vagy kiegészítésével valószínűségi forgatókönyv-modellezéssel, lehetővé téve a kutatók számára a trendpályák körüli bizonytalanság kvantifikálását és a feltételes jövők feltárását változó feltételezések mellett.

Témakeresés ezzel: PaperMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (6th ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1071817971
  2. Mooney, C. Z. (1997). Monte Carlo Simulation. SAGE Publications. (Quantitative Applications in the Social Sciences, No. 116). ISBN: 978-0803959435

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Trend Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/research-design/simulation-assisted-trend-research

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett
ScholarGateSimulation-Assisted Trend Research (Simulation-Assisted Trend Research Design). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/research-design/simulation-assisted-trend-research · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026