ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineBioinformatics / omics

Egysejtes metabolomica-analízis

Az egyszemélyes metabolomika elemzése az egyes sejtek kis molekulatartalmú metabolittartalmát méri, feltárva az egyes sejtek közötti metabolikus heterogenitást, amelyet a tömeges módszerek átlagolással elrejtenek. A tömegspektrometria és a mikrofluidika fejlődésére építve lehetővé teszi a kutatók számára, hogy metabolikus állapotokat térképezzenek fel sejtpopulációkon keresztül, ritka alpopulációkat azonosítsanak, és a metabolikus fenotípusokat a sejt funkciójához kapcsolják – funkcionális kiegészítést nyújtva a transzkriptomikához és a proteomikához egyszemélyes felbontásban.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Rappez, L., Stadler, M., Triana, S., Gathungu, R. M., Ovchinnikova, K., Phapale, P., Heikenwalder, M., & Alexandrov, T. (2021). SpaceM reveals metabolic states of single cells. Nature Methods, 18(7), 799–805. link
  2. Zhu, H., Zou, G., Wang, N., Zhuang, M., Xiong, W., & Huang, G. (2021). Single-neuron identification of chemical constituents, physiological changes, and metabolism using mass spectrometry. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(3), e2010377118. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Single-Cell Metabolomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/bioinformatics/single-cell-metabolomics-analysis

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateSingle-cell metabolomics analysis (Single-Cell Metabolomics Analysis). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/bioinformatics/single-cell-metabolomics-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026