Arhitekture i treniranje
124 metoda u ovoj obitelji.
Izdvojeno
Antagonistički treningAdversarial Training is a robust optimization procedure for deep neural networks in which the model is trained not on clean data alone but on worst-case perturbed inputs crafted duAlexNetAlexNet is a deep convolutional neural network (CNN) introduced by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton in 2012. It won the ImageNet Large Scale Visual Recognition Normalizacija po sloju (Batch Normalization)Batch Normalization is a training technique introduced by Sergey Ioffe and Christian Szegedy in 2015 that normalizes the pre-activation outputs of each layer using the mean and varKapsulna mrežaA Capsule Network (CapsNet) is a deep learning architecture introduced by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton in 2017 that organises neurons as vectors (capsules) rathKonvolucijska neuronska mreža (klasifikacija)A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to cUčenje po kurikulumuCurriculum Learning is a training strategy for machine learning models, introduced by Bengio et al. in 2009, in which training examples are presented in a meaningful order—typicall
Put čitanja
Najreferentnije temeljne metode ove teme, poredane redoslijedom njihova razvoja — polazište ako ste ovdje novi.
Sve metode 124
Antagonistički treningAlexNetNormalizacija po sloju (Batch Normalization)Kapsulna mrežaKonvolucijska neuronska mreža (klasifikacija)Učenje po kurikulumuPovećanje podatakaDuboka mreža vjerovanja (DBN)Duboko pojačavajuće učenjeDenseNetDilatirana konvolucijska neuronska mreža (CNN)DLinear: Dekompozicijski linearni model za prognoziranje vremenskih serijaDomensko-prilagodljiva konvolucijska neuronska mrežaDomenski prilagođen Doc2VecDomenski prilagodena segmentacija instanciVišeslojni perceptron prilagodljiv domeniDomenski-prilagođeno postavljanje pitanjaDomenski adaptivno učenje potkrepljenjemDomenski prilagođeno sažimanje tekstaDropoutMreža stanja odjekaEfficientNetUvod u objašnjive grafne neuronske mrežeObjašnjiva segmentacija instanciObjašnjivo postavljanje pitanjaObjašnjivo pojačano učenjeObjašnjivi ugrađeni prikazi rečenicaObjašnjivo sažimanje tekstaFaster R-CNNFiLM: Model poboljšan frekvencijom za pamćenje Legendreovih polinomaFino ugađana konvolucijska neuronska mrežaFine-Tuned Doc2VecPrilagođeni Višeslojni PerceptronFino podešeno pojačano učenjeFreTSGrafovni konvolucijski mreža (GCN)Grafne neuronske mrežeInception Network (GoogLeNet)Instance SegmentationDestilacija znanjaKolmogorov-Arnold NetworksKoopa: Koopmanovi prediktori za nestacionarne vremenske nizoveLightTSLoRA i PEFTMamba (model prostora stanja)MICNMješavina stručnjakaMobileNet: Učinkoviti konvolucijski neuralni mreže za mobilnu vizijuVišeslojni perceptron (MLP)Višejezična konvolucijska neuronska mrežaVišejezični Doc2VecVišejezična grafovska neuronska mrežaVišejezični perceptron višestrukih slojevaVišejezično odgovaranje na pitanjaVišejezično pojačano učenjeVišejezični ugrađeni prikazi rečenicaMultimodalna konvolucijska neuronska mrežaMultimodal Doc2VecMultimodalna grafička neuronska mrežaMultimodalna segmentacija instanciMultimodal Multilayer PerceptronVišeznačno odgovaranje na pitanjaVišeslojno pojačano učenjeVišeslojni (multimodalni) ugrađeni prikazi rečenicaMultimodalno sažimanje tekstaVišestruko učenjeN-BEATSN-BEATSxN-HiTSNEATAutomatsko pretraživanje arhitektura dubokih mrežaNeural ODEPolazne poljane zračenja (NeRF)Prijenos stila pomoću neuronskih mrežaNormalizirajući tokoviPotkrepljivačko učenjeResNet (rezidualna mreža)ResNeXtOgraničeni Boltzmannov stroj (RBM)SCINetSegment Anything ModelKonvolucijska neuronska mreža sa samostalnim nadzoromSamoučenje segmentacije instanciSelf-supervised Question AnsweringSamonadzorirano pojačano učenjeSamonadzorovani ugrađeni slojevi za rečenicePolu-nadzirana konvolucijska neuronska mrežaPolunadzirani Doc2VecPolu-nadgledana grafička neuronska mrežaPolunadzorirana segmentacija instanciPolu-nadgledani perceptron s višestrukim slojevimaPolu-nadgledano odgovaranje na pitanjaPolu-nadgledano pojačavajuće učenjePolu-nadzoravan ugrađivanja rečenicaPolunadzorirano sažimanje tekstaSGD s impulsom / Adamov optimizatorSiamese Neural NetworkSimCLRProstorno-vremenske konvolucijske mreže na grafovimaSundial: Generativni temeljni modeli vremenskih nizovaTextCNNTiDE: Vremenski gusto zgušnjavanjeTimeMixer: Razdvojivo višekalno miješanje za prognoziranje vremenskih serijaTimesFM: Model temeljne namjene s dekoderom za prognoziranje vremenskih nizovaTimesNet: Vremenska 2D-varijacijska modelizacija za vremenske nizovePreneseno učenje s konvolucijskim neuronskim mrežamaPrenosno učenje s grafovima neuronskih mrežaUčenje prijenosom s segmentacijom instanciPrenosno učenje s potkrepljenim učenjemPrijenosno učenje sa sažimanjem tekstaPrijenosno učenje s Word2VecTSMixerU-NetVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision MambaVizualno kontrastivno učenjeSlabo nadzirana konvolucijska neuronska mrežaSlabo nadzirana grafička neuronska mrežaSlabo nadgledana segmentacija instanciSlabo nadzirani perceptron višestrukih slojevaSlabo nadgledano postavljanje pitanjaSlabo nadzirano učenje potpomognuto potkrjepljenjemSlabo nadzirani ugradci rečenicaSlabo nadgledano sažimanje teksta