EfficientNet
EfficientNet je obitelj arhitektura konvolucijskih neuronskih mreža koju su predstavili Mingxing Tan i Quoc V. Le (Google Brain) na konferenciji ICML 2019. Sustavno skalira dubinu, širinu i ulaznu rezoluciju mreže koristeći jedinstveni složeni koeficijent, postižući najsuvremeniju točnost klasifikacije slika s znatno manje parametara i FLOP-ova od prethodnih mreža kao što su ResNet i Inception.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Tan, M. & Le, Q. V. (2019). EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML 2019), PMLR 97, 6105–6114. link ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y. & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/deep-learning/efficientnet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MobileNet: Učinkoviti konvolucijski neuralni mreže za mobilnu vizijuDuboko učenje↔ compare
- Automatsko pretraživanje arhitektura dubokih mrežaDuboko učenje↔ compare
- ResNet (rezidualna mreža)Duboko učenje↔ compare
- Prijenosno učenjeStrojno učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →