Faster R-CNN
Faster R-CNN je dvostupanjski okvir za detekciju objekata utemeljen na dubokim konvolucijskim mrežama, koji su predstavili Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick i Jian Sun (Microsoft Research) na konferenciji NeurIPS 2015. Zamjenjuje spor korak predlaganja regija selektivnim pretraživanjem, korišten u njegovim prethodnicima R-CNN i Fast R-CNN, naučenom mrežom za predlaganje regija (Region Proposal Network, RPN) koja dijeli konvolucijske značajke s glavom za detekciju, omogućujući prvu potpuno end-to-end podučivu, gotovo u stvarnom vremenu preciznu detekciju objekata i postavljajući dugoročni mjerilo točnosti na PASCAL VOC i MS COCO.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Ren, S., He, K., Girshick, R., & Sun, J. (2015). Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 28, 91–99. link ↗
- Ren, S., He, K., Girshick, R., & Sun, J. (2017). Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 39(6), 1137–1149. DOI: 10.1109/TPAMI.2016.2577031 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9: Convolutional Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Faster Region-based Convolutional Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/deep-learning/faster-r-cnn
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (rezidualna mreža)Duboko učenje↔ compare
- YOLO (You Only Look Once)Duboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →