Povećanje podataka
Povećanje podataka je skupina tehnika koje umjetno proširuju skup podataka za treniranje primjenom transformacija koje čuvaju oznake na postojećim uzorcima. Izvorno sistematizirano za zadatke klasifikacije slika, sada se široko primjenjuje u domenama vida, teksta, zvuka i tabličnih podataka. Nastalo je kao praktičan odgovor na kroničnu oskudicu označenih podataka u nadziranom dubokom učenju i ostaje standardni korak pretobrade u modernim cjevovodima neuronskih mreža.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Shorten, C., & Khoshgoftaar, T. M. (2019). A survey on image data augmentation for deep learning. Journal of Big Data, 6, 60. DOI: 10.1186/s40537-019-0197-0 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Data Augmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/deep-learning/data-augmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Antagonistički treningDuboko učenje↔ compare
- Prijenosno učenjeStrojno učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →