AlexNet
AlexNet je duboka konvolucijska neuronska mreža (CNN) koju su 2012. predstavili Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever i Geoffrey Hinton. Pobijedila je na natjecanju ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC 2012) s pogreškom od 15,3% u top-5 kategoriji, nadmašivši drugoplasiranog za više od 10 postotnih bodova i ponovno potaknuvši širok interes za duboko učenje. Arhitektura je uvela ili popularizirala nekoliko tehnika — ReLU aktivacije, dropout regularizaciju i multi-GPU treniranje — koje su postale standardna praksa u tom području.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2012). ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems, 25, 1097–1105. (Republished: Communications of the ACM, 60(6), 84–90, 2017.) DOI: 10.1145/3065386 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9: Convolutional Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
- LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. E. (2015). Deep Learning. Nature, 521, 436–444. DOI: 10.1038/nature14539 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). AlexNet (Krizhevsky–Sutskever–Hinton Deep Convolutional Neural Network). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/deep-learning/alexnet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Normalizacija po sloju (Batch Normalization)Duboko učenje↔ compare
- DropoutDuboko učenje↔ compare
- ResNet (rezidualna mreža)Duboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →