Polunadzorirana segmentacija instanci
Polunadzorirana segmentacija instanci obučava model za detekciju i razgraničavanje svake instance objekta u slici koristeći mali označeni skup i veliki korpus neoznačenih slika. Generiranjem pseudo-oznaka iz pouzdanih predviđanja na neoznačenim slikama i provođenjem dosljednosti pod augmentacijom, pristup postiže konkurentnu točnost maski uz djelić pune cijene anotacije.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Hu, H., Wei, P., Zheng, H., Bai, X., Wei, Y., & Chen, Y. (2021). Semi-supervised Semantic Segmentation via Adaptive Equalization Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 34, 22106–22118. link ↗
- Xu, M., Zhang, Z., Wei, F., Hu, H., Bai, X., & Jiang, Y.-G. (2021). End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 3060–3069. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Instance Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/deep-learning/semi-supervised-instance-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Instance SegmentationDuboko učenje↔ compare
- Samonadzorovani Vision TransformerDuboko učenje↔ compare
- Semantička segmentacijaDuboko učenje↔ compare
- Polu-nadzirana konvolucijska neuronska mrežaDuboko učenje↔ compare
- Polusamostalna detekcija objekataDuboko učenje↔ compare
- Slabo nadgledana segmentacija instanciDuboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →