Prijenosno učenje sa sažimanjem teksta
Prijenosno učenje sa sažimanjem teksta prilagođava veliki jezični model pred-treniran na širokim tekstualnim korpusima — kao što su T5, BART ili PEGASUS — zadatku kondenziranja dokumenata u kraće, koherentne sažetke. Ponovnom uporabom naučenog lingvističkog znanja i finim podešavanjem na parovima izvornih dokumenata i referentnih sažetaka specifičnih za domenu, ovaj pristup postiže snažnu kvalitetu sažimanja uz skromne zahtjeve za označenim podacima.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Raffel, C., Shazeer, N., Roberts, A., Lee, K., Narang, S., Matena, M., Zhou, Y., Li, W., & Liu, P. J. (2020). Exploring the limits of transfer learning with a unified text-to-text transformer. Journal of Machine Learning Research, 21(140), 1–67. link ↗
- Lewis, M., Liu, Y., Goyal, N., Ghahravi, M., Mohamed, A., Chen, D., Levy, O., & Zettlemoyer, L. (2020). BART: Denoising sequence-to-sequence pre-training for natural language generation, translation, and comprehension. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (pp. 7871–7880). ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.703 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Transfer Learning with Neural Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/deep-learning/transfer-learning-with-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-tem klasifikacijaDuboko učenje↔ compare
- Prilagođeno sažimanje tekstaDuboko učenje↔ compare
- Ugrađivanje rečenicaDuboko učenje↔ compare
- Preneseno učenje s prepoznavanjem imenovanih entitetaDuboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →