Prostorno-vremenske konvolucijske mreže na grafovima
Prostorno-vremenske konvolucijske mreže na grafovima (ST-GCN) arhitektura je koju su predstavili Yan i suradnici 2018. za prepoznavanje akcija na temelju skeleta. Modeliranjem ljudskih skeleta kao grafova gdje su zglobovi čvorovi, a kosti bridovi, ST-GCN primjenjuje grafovske konvolucije kroz prostor i vrijeme za prepoznavanje akcija iz sekvenci skeleta.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Yan, S., Xiong, Y., & Lin, D. (2018). Spatial temporal graph convolutional networks for skeleton-based action recognition. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 32). link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/deep-learning/spatial-temporal-gcn
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mamba (model prostora stanja)Duboko učenje↔ compare
- Swin TransformerDuboko učenje↔ compare
- Vision MambaDuboko učenje↔ compare
- Vision TransformerDuboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →