Samoučenje segmentacije instanci
Samoučenje segmentacije instanci uči otkrivati i razgraničiti pojedinačne instance objekata na slikama bez ikakvih ručno označenih maski ili obuhvatnih okvira. Umjesto oslanjanja na skupe oznake na razini piksela, koristi samoučenje predobuke, dosljednost više pogleda i generiranje pseudo-oznaka za otkrivanje i segmentiranje objekata isključivo iz sirovih slikovnih podataka.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Wang, X., Zhu, Z., Cao, G., Yao, Z., Jiang, Z., & Ye, J. (2022). FreeSOLO: Learning to Segment Objects without Annotations. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 14176–14186. link ↗
- Caron, M., Touvron, H., Misra, I., Jégou, H., Mairal, J., Bojanowski, P., & Joulin, A. (2021). Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers. Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 9650–9660. DOI: 10.1109/ICCV48922.2021.00951 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Instance Segmentation (Label-free Object Mask Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/deep-learning/self-supervised-instance-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Instance SegmentationDuboko učenje↔ compare
- Samonadzirano učenjeStrojno učenje↔ compare
- Semantička segmentacijaDuboko učenje↔ compare
- Vision TransformerDuboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →