MobileNet: Učinkoviti konvolucijski neuralni mreže za mobilnu viziju
MobileNet je obitelj laganih konvolucijskih neuralnih mreža arhitektura koju su predstavili Howard i suradnici na Googleu 2017. godine. Dizajniran je za izvođenje klasifikacije slika, detekcije objekata i drugih vizualnih zadataka izravno na mobilnim uređajima i ugrađenim sustavima s ograničenim proračunima. Zamjenom standardnih konvolucija dubinskim separabilnim konvolucijama i uvođenjem dva globalna hiperparametra, MobileNet značajno smanjuje broj množenja-zbrajanja i veličinu modela, zadržavajući pritom konkurentnu točnost.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Howard, A. G., et al. (2017). MobileNets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications. arXiv preprint. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). MobileNet (Efficient Mobile CNN). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/deep-learning/mobilenet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EfficientNetDuboko učenje↔ compare
- Destilacija znanjaDuboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →