Objašnjivo sažimanje teksta
Objašnjivo sažimanje teksta nadopunjuje modele automatskog sažimanja — ekstraktivne ili apstraktivne — s post-hoc ili ugrađenim metodama objašnjenja koje otkrivaju koje su izvorne rečenice, tokeni ili obrasci pažnje utjecali na svaku izlaznu rečenicu. Cilj je provjeriti vjernost, otkriti halucinacije i izgraditi povjerenje u izlaze modela u okruženjima visokog rizika, kao što su pregledi medicinskih ili pravnih dokumenata.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Atanasova, P., Simonsen, J. G., Lioma, C., & Augenstein, I. (2020). A diagnostic study of explainability techniques for text classification. In Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 3256–3274. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Maynez, J., Narayan, S., Bohnet, B., & McDonald, R. (2020). On Faithfulness and Factuality in Abstractive Summarization. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 1906–1919. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Text Summarization (XAI-augmented Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/deep-learning/explainable-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Objašnjiva klasifikacija utemeljena na BERT-uDuboko učenje↔ compare
- Objašnjivo prepoznavanje imenovanih entitetaDuboko učenje↔ compare
- Objašnjivi TransformerDuboko učenje↔ compare
- Prilagođeno sažimanje tekstaDuboko učenje↔ compare
- Ugrađivanje rečenicaDuboko učenje↔ compare
- Prijenosno učenje sa sažimanjem tekstaDuboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →