DenseNet
DenseNet (Gusto povezana konvolucijska mreža), koju su predstavili Huang, Liu, van der Maaten i Weinberger na CVPR 2017. (Nagrada za najbolji rad), povezuje svaki sloj sa svakim sljedećim slojem unutar gusto povezane (dense) blokade tako da svaki sloj prima konkatenirane mape značajki svih prethodnih slojeva — maksimizirajući ponovnu upotrebu značajki, jačajući protok gradijenta i postižući konkurentnu točnost sa znatno manje parametara nego usporedive arhitekture poput ResNeta.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Huang, G., Liu, Z., van der Maaten, L., & Weinberger, K. Q. (2017). Densely Connected Convolutional Networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 4700–4708. DOI: 10.1109/CVPR.2017.243 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Densely Connected Convolutional Network (DenseNet). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/deep-learning/densenet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EfficientNetDuboko učenje↔ compare
- ResNet (rezidualna mreža)Duboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →