मजबूत सामान्यीकृत रैखिक मॉडल
एक मजबूत सामान्यीकृत रैखिक मॉडल (Robust Generalized Linear Model) M-प्रकार अनुमान समीकरणों का उपयोग करके मानक GLM परिवार — रैखिक, लॉजिस्टिक, प्वासों, और अन्य — को फिट करता है जो बाहरी या प्रभावशाली अवलोकनों को कम महत्व देते हैं। परिणाम गुणांक अनुमान और मानक त्रुटियाँ हैं जो तब भी स्थिर रहती हैं जब डेटा बिंदुओं का एक छोटा सा हिस्सा मानी गई वितरण से तेजी से विचलित होता है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Heritier, S., Cantoni, E., Copt, S., & Victoria-Feser, M.-P. (2009). Robust Methods in Biostatistics. Wiley. ISBN: 978-0470027264
- Cantoni, E., & Ronchetti, E. (2001). Robust inference for generalized linear models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022–1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Generalized Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/robust-generalized-linear-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- सामान्यीकृत रेखीय मॉडल (GLM)सांख्यिकी↔ compare
- सुदृढ़ लॉजिस्टिक रिग्रेशनसांख्यिकी↔ compare
- मजबूत बहुरेखीय प्रतिगमनसांख्यिकी↔ compare
- रोबस्ट पॉइसन रिग्रेशनसांख्यिकी↔ compare
- Robust Regression (रोबस्ट रिग्रेशन)सांख्यिकी↔ compare