भारित न्यूनतम वर्ग (Weighted Least Squares - WLS)
भारित न्यूनतम वर्ग (Weighted Least Squares - WLS) साधारण न्यूनतम वर्ग (Ordinary Least Squares - OLS) प्रतिगमन का एक सामान्यीकरण है जो प्रत्येक अवलोकन को उसके त्रुटि प्रसरण (error variance) के व्युत्क्रमानुपाती भार निर्दिष्ट करता है, जिससे उच्च-प्रसरण वाले डेटा बिंदुओं का भार कम हो जाता है और सटीक वाले का बढ़ जाता है। 1935 में अलेक्जेंडर क्रेग Aitken द्वारा अपने सामान्य मैट्रिक्स रूप में प्रस्तुत, WLS विषमलैंगिकता (heteroscedasticity) की उपस्थिति में और जब त्रुटि प्रसरण संरचना ज्ञात हो या विश्वसनीय रूप से अनुमानित की जा सके, तो यह एक मानक उपाय है।
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स्रोत
- Aitken, A. C. (1935). IV.—On least squares and linear combination of observations. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 55, 42–48. DOI: 10.1017/S0370164600014346 ↗
- Greene, W. H. (2012). Econometric Analysis (7th ed.). Pearson Education. ISBN: 978-0131395381
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470542811
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/weighted-least-squares
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