Regression modelRegression / GLM
Robust Zero-Inflated Model
यह रोबस्ट ज़ीरो-इन्फ्लेटेड मॉडल मानक ज़ीरो-इन्फ्लेटेड काउंट रिग्रेशन का विस्तार करता है — जो शून्य पर एक पॉइंट मास और एक काउंट वितरण के मिश्रण के माध्यम से अतिरिक्त शून्य को संभालता है — शास्त्रीय अधिकतम संभावना को रोबस्ट अनुमान तकनीकों (M-एस्टिमेटर्स, सैंडविच मानक त्रुटियाँ) से बदलकर या पूरक करके जो बाहरी अवलोकनों के विकृत प्रभाव से बचाते हैं।
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स्रोत
- Zeileis, A., Kleiber, C., & Jackman, S. (2008). Regression models for count data in R. Journal of Statistical Software, 27(8), 1–25. DOI: 10.18637/jss.v027.i08 ↗
- Cantoni, E., & Ronchetti, E. (2001). Robust inference for generalized linear models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022–1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Zero-Inflated Count Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/robust-zero-inflated-model
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