साधारण न्यूनतम वर्ग (Ordinary Least Squares - OLS)
साधारण न्यूनतम वर्ग (OLS) रैखिक प्रतिगमन मॉडल के प्राचलों का अनुमान लगाने की एक मानक विधि है, जो प्रेक्षित और अनुमानित मानों के बीच वर्गित अंतरों के योग को न्यूनतम करके प्राप्त की जाती है। पहली बार 1805 में Adrien-Marie Legendre द्वारा प्रकाशित और स्वतंत्र रूप से Carl Friedrich Gauss (जिन्होंने 1795 से प्राथमिकता का दावा किया था) द्वारा विकसित, OLS गॉस-मार्कोव प्रमेय के तहत सिद्ध रूप से इष्टतम है: इसकी मान्यताओं को देखते हुए, यह प्रतिगमन गुणांकों का सर्वश्रेष्ठ रैखिक निष्पक्ष अनुमानक (Best Linear Unbiased Estimator - BLUE) प्रदान करता है।
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स्रोत
- Legendre, A.-M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la Méthode des moindres quarrés, pp. 72–80.] link ↗
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Perthes & Besser, Hamburg. link ↗
- Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1337558860
- Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134461366
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinary Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/ordinary-least-squares
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