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Regression modelEconometrics / time series

समय-परिवर्तनीय पैरामीटर डीसीसी-गैर्च मॉडल

टीवीपी-डीसीसी-गैर्च मॉडल डायनामिक कंडीशनल कोरिलेशन गैर्च फ्रेमवर्क का विस्तार करता है, जिससे न केवल युग्मित सहसंबंधों को बल्कि अंतर्निहित मॉडल मापदंडों को भी लगातार समय के साथ विकसित होने की अनुमति मिलती है। यह अस्थिरता की गतिशीलता और क्रॉस-एसेट निर्भरता में संरचनात्मक बदलावों को पकड़ता है, जिससे यह गैर-स्थिर वातावरण में वित्तीय जोखिम मॉडलिंग के लिए आवश्यक हो जाता है।

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स्रोत

  1. Engle, R. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487
  2. Christoffersen, P., Errunza, V., Jacobs, K., & Langlois, H. (2012). Is the potential for international diversification disappearing? A dynamic copula approach. Review of Financial Studies, 25(12), 3711-3751. DOI: 10.1093/rfs/hhs104

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ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/econometrics/time-varying-parameter-dcc-garch-model

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ScholarGateTime-varying parameter DCC-GARCH model (Time-Varying Parameter Dynamic Conditional Correlation GARCH Model). 2026-06-17 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/econometrics/time-varying-parameter-dcc-garch-model · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026