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Détection de la négation — Identifier ce qu'un texte dit ne pas s'être produit

La détection de la négation est une tâche de traitement automatique du langage naturel qui localise les indices de négation dans un texte — mots ou expressions tels que « non », « pas », « sans » ou « nie » — et détermine l'étendue du texte (la portée) dont le sens est inversé par ces indices. Formalisée pour le texte clinique par Chapman et al. (2001) avec l'algorithme NegEx et étendue à l'apprentissage de la portée dans la littérature biomédicale par Morante et Daelemans (2009), cette méthode est essentielle partout où la différence entre la présence d'une constatation et son exclusion explicite a des conséquences réelles.

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Sources

  1. Chapman, W.W., Bridewell, W., Hanbury, P., Cooper, G.F., & Buchanan, B.G. (2001). A Simple Algorithm for Identifying Negated Findings and Diseases in Discharge Summaries. Journal of the American Medical Informatics Association, 8(6), 606-614. DOI: 10.1006/jbin.2001.1029
  2. Morante, R. & Daelemans, W. (2009). Learning the Scope of Hedge Cues in BioMedical Texts. Proceedings of the BioNLP 2009 Workshop, Association for Computational Linguistics, 28-36. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 1). Negation Detection (Negation Scope Identification). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/negation-detection

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ScholarGateNegation Detection (Negation Detection (Negation Scope Identification)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/text-mining/negation-detection · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026