Analyse de sentiment basée sur un lexique
L'analyse de sentiment basée sur un lexique calcule le sentiment au niveau du mot à l'aide de dictionnaires de sentiments préétablis tels que AFINN (Nielsen, 2011), SentiWordNet, VADER (Hutto & Gilbert, 2014) et le NRC Emotion Lexicon. Elle attribue un score au texte en recherchant les mots dans un dictionnaire de termes chargés, ne nécessitant ainsi aucune donnée d'entraînement étiquetée.
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Sources
- Nielsen, F.Å. (2011). A New ANEW: Evaluation of a Word List for Sentiment Analysis in Microblogs. Proceedings of the ESWC Workshop on 'Making Sense of Microposts'. link ↗
- Hutto, C.J. & Gilbert, E. (2014). VADER: A Parsimonious Rule-based Model for Sentiment Analysis of Social Media Text. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM), 8(1), 216-225. DOI: 10.1609/icwsm.v8i1.14550 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Lexicon-Based Sentiment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/lexicon-based-sentiment
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- Analyse des sentimentsFouille de textes↔ compare
- Détection de subjectivitéFouille de textes↔ compare
- Analyse de la complexité textuelleFouille de textes↔ compare
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