ScholarGate
Avustaja

Syväoppiminen

336 menetelmää.

Deep learning / NLP / CV 223

BERT-pohjainen luokitteluAluekohtainen BERT-pohjainen luokitteluDomain-adaptiivinen konvoluutioneuroverkkoDomain-adaptiivinen diffuusiomalliAluedomain-adaptiivinen Doc2VecDomain-Adaptive GANAluekohtainen GRUAlueellisesti mukautuva kuvien luokitteluAluekohtainen instanssien segmentointiAluekohtaisesti mukautuva monikerroksinen perseptroniNimetyt entiteetit -tunnistus (Domain-adaptive Named Entity Recognition, DA-NER)Aluekohtainen NMF-aihemalliAluekohtainen kysymys-vastaus -järjestelmäAluekohtaisesti mukautuva toistuva hermoverkkoToimialaan mukautuva vahvistusoppiminenDomain-adaptive RoBERTa-pohjainen luokitteluDomain-Adaptive Sentence EmbeddingsVerkkotunnukseen mukautuva tunneanalyysiAluekohtainen tekstin tiivistäminenDomain-Adaptive TransformerAluekohtaisesti mukautuva variaatioon perustuva automaattinen enkooderiDomain-Adaptive Vision TransformerDomain-adaptive Word2VecSelitettävä BERT-pohjainen luokitteluSelitettävä diffuusiomalliSelitettävä GANSelitettävä graafineuraaliverkkoSelitettävä GRUSelitettävä kuvien luokitteluSelitettävä instanssien segmentointiSelitettävä LDA-aihemalliSelitettävä LSTMSelitettävä monikerroksinen perseptroniSelitettävä nimettyjen entiteettien tunnistusSelitettävä NMF-aihemalliSelitettävä kohdetunnistusSelitettävä kysymyksiin vastaaminenSelitettävä rekurrentti neuroverkkoSelitettävä vahvistusoppiminenSelitettävä RoBERTa-pohjainen luokitteluSelitettävä semanttinen segmentointiSelitettävät lauseupotuksetSelitettävä tunneanalyysiSelitettävä tekstin tiivistäminenSelitettävä aiheiden mallinnusSelitettävä TransformerSelitettävä variaatioautokooderiSelitettävä Vision TransformerHienosäädetty BERT-pohjainen luokitteluHienosäädetty konvoluutioneuroverkkoHienosäädetty diffuusiomalliHienosäädetty Doc2VecHienosäädetty generoiva kilpaileva verkkoHienosäädetty GRUHienosäädetty kuvien luokitteluHienosäädetty LDA-aihemalliHienosäädetty LSTMHienosäädetty monikerroksinen perseptroniHienosäädetty nimettyjen entiteettien tunnistusHienosäädetty kysymys-vastausjärjestelmäHienosäädetty rekurrentti neuroverkkoHienosäädetty vahvistusoppiminenHienosäädetty RoBERTa-pohjainen luokitteluHienosäädetty semanttinen segmentointiHienosäädetyt lauseupotuksetHienosäädetty tekstin tiivistäminenHienosäädetty aihemallinnusHienosäädetty TransformerHienosäädetty variaatioautokooderiHienosäädetty Vision TransformerHienosäädetty Word2VecGated Recurrent Unit (GRU)KuvanluokitteluEsiintymäsegmentointiLatent Dirichlet Allocation (LDA) -aiheiden malliPitkä lyhytkestoinen muisti (LSTM)Monikielinen konvoluutioneuroverkkoMonikielinen diffuusiomalliMonikielinen Doc2VecMonikielinen GANMonikielinen graafineuraaliverkkoMonikielinen GRUMonikielinen kuvien luokitteluMonikielinen LSTMMonikielinen monikerroksinen perseptroniMonikielinen kysymyksenasetteluMonikielinen rekurrentti neuroverkkoMonikielinen vahvistusoppiminenMonikielinen RoBERTa-pohjainen luokitteluMonikielinen semanttinen segmentointiMonikieliset lauseupotuksetMonikielinen tunneanalyysiMonikielinen tekstin tiivistäminenMonikielinen aiheiden mallinnusMonikielinen transformaattoriMonikielinen variaatioautoenkooderiMonikielinen Vision TransformerMonimuotoinen BERT-pohjainen luokitteluMonitulkintainen konvoluutioneuroverkkoMultimodaalinen diffuusiomalliMonimuotoinen Doc2VecMultimodaalinen GANMultimodaalinen graafineuraaliverkkoMonimodaalinen GRUMonimuotoinen kuvien luokitteluMonimodaalinen instanssisegmentointiMultimodal LDA -aiheiden malliMultimodal LSTMMonitieteinen monikerroksinen perseptroniMonimuotoinen nimettyjen entiteettien tunnistusMonimodaalinen NMF-aihemalliMonitulkintakohteentunnistusMonimuotoinen kysymyksiin vastaaminenMultimodaalinen rekurrentti neuroverkkoMonimodaalinen vahvistusoppiminenMonimuotoinen RoBERTa-pohjainen luokitteluMonitulkintainen semanttinen segmentointiMultimodaaliset lauseupotuksetMonimuotoisen tekstin tiivistäminenMonimodaalinen aihemallinnusMonimodaalinen muuntajaMonimuotoinen variaatioautomaattinen enkooderiMultimodal Vision TransformerMultimodal Word2VecNMF-aihemalliKohdetunnistusRekurrentti neuroverkkoVahvistusoppiminenRoBERTa-pohjainen luokitteluItseohjautuva BERT-pohjainen luokitteluItseohjautuva konvoluutioneuronaaliverkkoItseohjautuva diffuusiomalliItseohjautuva GANItseohjautuva GRUItseohjautuva kuvien luokitteluItseohjautuva instanssisegmentointiItseohjautuva LDA-aihemalliItseohjautuva nimettyjen entiteettien tunnistusItseohjautuva NMF-aihemalliItseohjautuva objektintunnistusItseohjautuva kysymys-vastausjärjestelmäItseohjautuva vahvistusoppiminenItseohjautuva RoBERTa-pohjainen luokitteluItseohjautuva semanttinen segmentointiItseohjautuvat lauseupotuksetItseohjautuva tunneanalyysiItseohjautuva aiheiden mallinnusItsearvioitu TransformerItseohjautuva variaatioautomaattinen enkooderiItseohjautuva Vision TransformerItseohjautuva Word2VecSemanttinen segmentointiPuoliohjattu BERT-pohjainen luokitteluPuolivalvottu konvoluutioneuroverkkoPuolivalvottu diffuusiomalliSemi-supervised Doc2VecPuolivalvottu GANPuoliksi ohjattu graafineuraaliverkkoSemi-supervised GRUPuoliohjattu kuvien luokitteluPuoliksi ohjattu instanssien segmentointiPuoliohjattu LDA-aihemalliSemi-supervised LSTMPuolivalvottu monikerroksinen perseptroniPuoliohjattu NMF-aihemalliPuolivalvottu kohteentunnistusPuolivalvottu kysymys-vastausjärjestelmäPuolivalvottu vahvistusoppiminenPuolivalvottu RoBERTa-pohjainen luokitteluPuoliohjattu semanttinen segmentointiPuolivalvotut lauseupotuksetPuoliohjattu tunneanalyysiPuolivalvottu tekstin tiivistäminenPuolivalvottu aiheiden mallinnusPuolivalvottu TransformerPuoliksi ohjattu variaatioautomaattinen enkooderiPuoliohjattu Vision TransformerSemi-supervised Word2VecLauseupotuksetAihemallinnusSiirtopiirto-GANSiirto-oppiminen variaatioautomaattisella enkooderillaSiirto-oppiminen BERT-pohjaisella luokittelullaSiirto-oppiminen konvoluutionaalisella neuroverkollaSiirtokoulutus diffuusiomallillaSiirto-oppiminen graafiverkoillaSiirto-oppiminen kuvien luokittelussaSiirto-oppiminen ja instanssisegmentointiSiirto-oppiminen LDA-aihemallillaSiirto-oppiminen LSTM:lläSiirto-oppiminen nimettyjen entiteettien tunnistuksessa (NER)Siirtovaikutteinen NMF-aihemallinnusSiirto-oppiminen oliodentektiossaSiirto-oppiminen toistuvalla neuroverkollaSiirto-oppiminen vahvistusoppimisellaSiirto-oppiminen lauseupotuksillaSiirto-oppiminen tekstin tiivistämisessäSiirtovaikutteinen aiheiden mallinnusSiirto-oppiminen Word2Vec:lläHeikosti ohjattu BERT-pohjainen luokitteluHeikosti valvottu konvoluutioneuroverkkoHeikosti ohjattu diffuusiomalliHeikosti ohjattu GANHeikosti ohjattu graafineuraaliverkkoHeikosti valvottu GRUHeikosti valvottu kuvien luokitteluHeikosti valvottu instanssien segmentointiHeikosti ohjattu LDA-aihemalliHeikosti ohjattu LSTMHeikosti valvottu monikerroksinen perseptroniHeikosti valvottu kohteentunnistusHeikosti ohjattu kysymysvastausHeikosti ohjattu rekurrentti neuroverkkoHeikosti valvottu vahvistusoppiminenHeikosti ohjattu RoBERTa-pohjainen luokitteluHeikosti valvottu semanttinen segmentointiHeikosti ohjatut lauseupotuksetHeikosti ohjattu tekstin tiivistäminenHeikosti ohjattu aiheiden mallinnusHeikosti valvottu TransformerHeikosti valvottu VariaatioautokooderiHeikosti ohjattu Vision TransformerHeikosti valvottu Word2Vec

Ml-model 55

AlexNetHuomiomekanismiAutoenkooderiBatch NormalizationBERT-hienosäätöKaksisuuntainen RNNKapseliverkkoCLIPCNN-kuvaluokitteluKonvoluutionaalinen neuroverkko (luokittelu)Syvä vahvistusoppiminenDeepARDenseNetDiffuusiomalliDilatoitu CNNDropoutEfficientNetFaster R-CNNFastTextFully Convolutional Network (FCN)Generatiivinen kilpaileva verkkoGPT-mallin hienosäätöGraafiverkko (Graph Attention Network, GAT)Graafikonvoluutioverkko (GCN)GraafineuraaliverkkoPorttiyksikkö (GRU)InformerTietämyksen tislausLongformer / BigBirdLoRA ja PEFTLSTMAsiantuntijoiden sekoitusMonikerki-kerrosperceptron (MLP)N-BEATSN-HiTSNeuraaliarkkitehtuurihakuNeuraalinen ODENeuraalinen tyylinsiirtoPatchTSTResNet (Residual Network)ResNeXtGeneratiivinen pistemalliMonipäinen itsehuomio (Multi-Head Self-Attention)Sekvenssistä sekvenssiksi -malliSGD momentilla / Adam-optimoijaT5 (Text-to-Text Transfer Transformer)Temporal Fusion TransformerTextCNNTransformer (NLP)U-NetVariational AutoencoderVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision TransformerVisuaalinen kontrastiivinen oppiminenYOLO (You Only Look Once)

Time-series forecasting 26

Autoformer: Dekompositio-muuntaja pitkän aikavälin aikasarjaennustamiseenChronos: Tokenisoitu perusmalli aikasarjaennustamiseenCrossformerDLinear: Hajotelmaan perustuva lineaarinen malli aikasarjaennustukseenETSformer: Eksponentiaalisen tasoituksen muuntajat aikasarjaennustamiseenFEDformer: Taajuusparannettu hajotettu TransformerFiLM: Frequency Improved Legendre Memory ModelFreTS: Taajuusalueen MLP:t aikasarjaennustamiseeniTransformer: Inverted Transformer monimuuttuja-aikasarjaennustamiseenKoopa: Koopman-ennustimet epästationaarisille aikasarjoilleLightTS: Kevyt näytteenottoon perustuva MLP monimuuttujasarjojen ennustamiseenMICNMoirai: Universaali aikasarjaennusteen TransformerNon-stationary TransformerPyraformerReformer: Tehokas Transformer pitkille sekvensseilleSCINet: Näytekonvoluutio- ja interaktiotietoverkko aikasarjaennustamiseenSegRNN: Segment Recurrent Neural Network pitkän aikavälin aikasarjaennustamiseenSundial: Generatiiviset aikasarjojen perusmallitTiDE: Time-series Dense EncoderTime-MoE: Mixture-of-Experts Time-Series Foundation ModelTimeMixer: Hajotettava moniskaalainen sekoitus aikasarjaennustamiseenTimesFM: Perusmalli aikasarjaennustamiseen vain dekooderillaTimesNet: Ajallinen 2D-vaihtelun mallintaminen aikasarjoissaTiRex: Nollalaukauksinen aikasarjaennustaminen xLSTM:lläTSMixer: täysin MLP-arkkitehtuuri aikasarjaennustamiseen

Generative models 3

CycleGAN: Parittomien kuvien välinen käännös syklinmukaisuudellaNormalizing FlowsWasserstein GAN (WGAN)

Training techniques 2

Vastustuksellinen harjoitteluDatan augmentointi

Training paradigms 2

Curriculum LearningMonitieteoppiminen

CNN architectures 2

Inception-verkko (GoogLeNet)MobileNet: Tehokkaat konvoluutionaaliset neuroverkot mobiilinäköön

Generative / pretraining 1

Syvä uskomusverkko (DBN)

Deep Learning, Object Detection 1

DETR (Detection Transformer)

Deep Learning, Language Models, RLHF Alternatives 1

Suora mieltymysoptimointi

Recurrent / reservoir 1

Kaiko Tilaverkko

Deep Learning, Object Detection, Meta-Learning 1

Vähänkuvausobjektintunnistus

Deep Learning, Language Models, Knowledge Graphs 1

GraphRAG

Deep Learning, Neural Network Architectures, Approximation Theory 1

Kolmogorov-Arnold-verkot

Deep Learning, Generative Models 1

Latent Diffusion Models

Deep Learning, Sequence Models, State Space Models 1

Mamba (tilamallimalli)

Object detection / segmentation 1

Mask R-CNN: Pikselitason maskeilla tapahtuva instanssien segmentointi

Deep Learning, Self-Supervised Learning 1

Masked Autoencoders

Deep Learning, Time Series Forecasting 1

N-BEATSx

Neuroevolution 1

NEAT: NeuroEvolution of Augmenting Topologies

Deep Learning, 3D Vision, Generative Models 1

Neural Radiance Fields (NeRF)

Deep Learning, Language Models, Parameter Efficient Fine-Tuning 1

QLoRA

Latent-structure 1

Rajoitettu Boltzmannin kone (RBM)

Deep Learning, Image Segmentation, Foundation Models 1

Segment Anything Model

Metric learning 1

Siamilainen neuroverkko

Deep Learning, Self-Supervised Learning, Contrastive Learning 1

SimCLR

Deep Learning, Graph Neural Networks, Action Recognition 1

Spatiaalis-temporaaliset graafikonvoluutioverkot

Deep Learning, Vision Transformers 1

Swin Transformer

Deep Learning, Time Series Forecasting, Foundation Models 1

TimeGPT

Deep Learning, State Space Models 1

Vision Mamba