YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once) on yksivaiheinen, päästä päähän konvoluutionaalinen kohteenilmaisin, jonka Redmon, Divvala, Girshick ja Farhadi esittelivät CVPR 2016 -konferenssissa. Se muotoilee kohteenilmaisun uudelleen yhdeksi regressio-ongelmaksi – ennustamalla rajauslaatikoiden koordinaatit ja luokkatodennäköisyydet suoraan kuvasta yhdellä eteenpäinsyötöllä – saavuttaen reaaliaikaisia ilmaisunopeuksia, joihin aiemmat kaksivaiheiset menetelmät, kuten R-CNN, eivät kyenneet. Alkuperäinen julkaisu synnytti laajalti käytetyn seuraajaperheen (YOLOv2:sta v11:een), joka hallitsee edelleen sovelletun kohteenilmaisun vertailuarvoja.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788. DOI: 10.1109/CVPR.2016.91 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). YOLO: You Only Look Once — Unified, Real-Time Object Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/deep-learning/yolo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (Residual Network)Syväoppiminen↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →