Heikosti ohjattu kysymysvastaus
Heikosti ohjattu kysymysvastaus (WS-QA) kouluttaa neuroverkkopohjaisia lukemisen ymmärtämisen malleja käyttäen epäsuoria tai automaattisesti johdettuja vastausmerkintöjä kalliiden ihmisen annotoimien span-annotaatioiden sijaan. Hyödyntämällä etävalvontaa, heuristista merkintää tai vastausolemassaolon signaaleja, WS-QA tekee kysymysvastaamisesta mahdollista aloilla ja kielillä, joilla täysi annotointi on epäkäytännöllistä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Clark, C., & Gardner, M. (2018). Simple and Effective Multi-Paragraph Reading Comprehension. In Proceedings of ACL 2018, pp. 845–855. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Min, S., Chen, D., Hajishirzi, H., & Zettlemoyer, L. (2019). A Discrete Hard EM Approach for Weakly Supervised Question Answering. In Proceedings of EMNLP-IJCNLP 2019, pp. 2083–2093. Association for Computational Linguistics. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Question Answering. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/deep-learning/weakly-supervised-question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-pohjainen luokitteluSyväoppiminen↔ compare
- Aluekohtainen kysymys-vastaus -järjestelmäSyväoppiminen↔ compare
- Hienosäädetty kysymys-vastausjärjestelmäSyväoppiminen↔ compare
- Puolivalvottu kysymys-vastausjärjestelmäSyväoppiminen↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →