Heikosti ohjattu tekstin tiivistäminen
Heikosti ohjattu tekstin tiivistäminen kouluttaa abstraktiivisia tai ekstraktiivisia tiivistysmalleja ilman manuaalisesti annotoituja vertailutiivistelmiä. Kalliiden ihmismerkintöjen sijaan se hyödyntää heikkoja signaaleja – heuristisia sääntöjä, etävalvontaa, kohinaisia automaattisia merkintöjä tai itseohjautuvia tavoitteita – ohjatakseen sekvenssi-sekvenssi- tai muuntajamalleja tuottamaan johdonmukaisia, ytimekkäitä tiivistelmiä syötedokumenteista.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Amplayo, R. K., & Lapata, M. (2020). Unsupervised Opinion Summarization with Noisy Autoencoder. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 1934–1945. link ↗
- Huang, L., Wu, L., & Wang, L. (2020). Knowledge Graph-Augmented Abstractive Summarization with Semantic-Driven Cloze Reward. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 5094–5107. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/deep-learning/weakly-supervised-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Itseohjautuva oppiminenKoneoppiminen↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →