Aluekohtainen tekstin tiivistäminen
Domain-adaptive text summarization hienosäätää tai mukauttaa esikoulutettua sekvenssi-sekvenssi-kielimallia kohdedomainin korpukseen siten, että tiivistelmät noudattavat domain-spesifistä sanastoa, tyyliä ja tosiasiallisia rajoitteita. Se kaventaa kuilua yleiskäyttöisten tiivistysmallien välillä, jotka on koulutettu uutis- tai verkkodatalle, ja erikoistuneiden domainien, kuten biolääketieteellisen kirjallisuuden, oikeudellisten asiakirjojen, tieteellisten artikkeleiden tai taloudellisten raporttien, välillä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Fabbri, A. R., KryŜiński, W., McCann, B., Xiong, C., Socher, R., & Radev, D. (2021). SummEval: Re-evaluating Summarization Evaluation. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 9, 391–409. DOI: 10.1162/tacl_a_00373 ↗
- Maynez, J., Narayan, S., Bohnet, B., & McDonald, R. (2020). On Faithfulness and Factuality in Abstractive Summarization. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020), pp. 1906–1919. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.173 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Domain-adaptive Text Summarization (Domain Adaptation for Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/deep-learning/domain-adaptive-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-pohjainen luokitteluSyväoppiminen↔ compare
- Aluekohtainen BERT-pohjainen luokitteluSyväoppiminen↔ compare
- Nimetyt entiteetit -tunnistus (Domain-adaptive Named Entity Recognition, DA-NER)Syväoppiminen↔ compare
- Hienosäädetty tekstin tiivistäminenSyväoppiminen↔ compare
- Monimuotoisen tekstin tiivistäminenSyväoppiminen↔ compare
- Siirto-oppiminen tekstin tiivistämisessäSyväoppiminen↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →