DenseNet
DenseNet (tiheästi yhdistetty konvoluutionaalinen verkko), jonka Huang, Liu, van der Maaten ja Weinberger esittelivät CVPR 2017 -konferenssissa (Best Paper Award), yhdistää jokaisen kerroksen jokaiseen sitä seuraavaan kerrokseen tiheän lohkon sisällä siten, että kukin kerros vastaanottaa edeltävien kerrosten yhdistetyt piirrekartat – maksimoiden piirteiden uudelleenkäytön, vahvistaen gradienttivirtaa ja saavuttaen kilpailukykyisen tarkkuuden huomattavasti vähäisemmillä parametreilla kuin vastaavat arkkitehtuurit, kuten ResNet.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Huang, G., Liu, Z., van der Maaten, L., & Weinberger, K. Q. (2017). Densely Connected Convolutional Networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 4700–4708. DOI: 10.1109/CVPR.2017.243 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Densely Connected Convolutional Network (DenseNet). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/deep-learning/densenet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EfficientNetSyväoppiminen↔ compare
- ResNet (Residual Network)Syväoppiminen↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →