Machine learningDeep learning / NLP / CV

Puolivalvottu tekstin tiivistäminen

Puolivalvottu tekstin tiivistäminen kouluttaa tiivistämismalleja hyödyntämällä suuria määriä merkitsemätöntä tekstiä pienen joukon ihmisen kirjoittamien vertailutiivistelmien rinnalla. Käyttämällä tekniikoita, kuten kielimallin esikoulutusta, pseudoleimausta ja itseopiskelua, nämä menetelmät vähentävät merkittävästi merkintätaakkaa samalla kun ne ylläpitävät kilpailukykyisiä ROUGE-pisteitä vertailuaineistoissa.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Lähteet

  1. He, J., Zhou, C., Ma, X., Berg-Kirkpatrick, T., & Neubig, G. (2020). Revisiting Semi-Supervised Learning for Neural Sequence Generation. In Proceedings of ICLR 2020. link
  2. Automatic summarization. Wikipedia. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Text Summarization (Label-efficient Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/deep-learning/semi-supervised-text-summarization

ScholarGateSemi-supervised Text Summarization (Semi-supervised Text Summarization (Label-efficient Abstractive and Extractive Summarization)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/deep-learning/semi-supervised-text-summarization · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026