Puoliksi ohjattu instanssien segmentointi
Puolivalvottu instanssien segmentointi kouluttaa mallin tunnistamaan ja rajaamaan jokaisen kuvan objektin yksilöllisesti käyttäen pientä merkittyä joukkoa ja suurta merkitsemätöntä kuvakorpusia. Generoimalla pseudomerkintöjä luotettavista ennusteista merkitsemättömistä kuvista ja pakottamalla yhdenmukaisuutta augmentoinnin alla, lähestymistapa saavuttaa kilpailukykyisen maskin tarkkuuden murto-osalla täydestä annotointikustannuksesta.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Hu, H., Wei, P., Zheng, H., Bai, X., Wei, Y., & Chen, Y. (2021). Semi-supervised Semantic Segmentation via Adaptive Equalization Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 34, 22106–22118. link ↗
- Xu, M., Zhang, Z., Wei, F., Hu, H., Bai, X., & Jiang, Y.-G. (2021). End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 3060–3069. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Instance Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/deep-learning/semi-supervised-instance-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EsiintymäsegmentointiSyväoppiminen↔ compare
- Itseohjautuva Vision TransformerSyväoppiminen↔ compare
- Semanttinen segmentointiSyväoppiminen↔ compare
- Puolivalvottu konvoluutioneuroverkkoSyväoppiminen↔ compare
- Puolivalvottu kohteentunnistusSyväoppiminen↔ compare
- Heikosti valvottu instanssien segmentointiSyväoppiminen↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →