ScholarGate
Avustaja
Machine learningDeep learning / NLP / CV

Heikosti valvottu instanssien segmentointi

Heikosti ohjattu instanssien segmentointi kouluttaa syväverkkoja yksittäisten objektien instanssien rajaamiseksi pikselitasolla käyttäen vain edullisia, epätäydellisiä annotaatioita – kuten rajauslaatikoita, kuvatason tunnisteita tai pisteklikkauksia – kalliiden täydellisten pikselitason maskien sijaan. Se vähentää merkittävästi annotointityötä tuottaen silti instanssitason maskit jokaiselle kuvan objektille.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Hsu, C.-C., Hsu, K.-J., Tsai, C.-C., Lin, Y.-Y., & Chuang, Y.-Y. (2019). Weakly supervised instance segmentation using the bounding box tightness prior. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 32. link
  2. Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Instance Segmentation (Deep Learning with Incomplete Annotations). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/deep-learning/weakly-supervised-instance-segmentation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateWeakly Supervised Instance Segmentation (Weakly Supervised Instance Segmentation (Deep Learning with Incomplete Annotations)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/deep-learning/weakly-supervised-instance-segmentation · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026