Faster R-CNN
Faster R-CNN on NeurIPS 2015 -konferenssissa esitelty kaksivaiheinen syväkonvoluutioverkkoihin perustuva olioiden tunnistuskehys, jonka esittelivät Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick ja Jian Sun (Microsoft Research). Se korvaa edeltäjissään R-CNN ja Fast R-CNN käytetyn hitaan selektiivisen haun alue-ehdotusvaiheen opitulla alue-ehdotusverkolla (Region Proposal Network, RPN), joka jakaa konvoluutio-ominaisuudet tunnistuspään kanssa. Tämä mahdollistaa ensimmäisen kerta end-to-end-koulutettavan, lähes reaaliaikaisen ja tarkan olioiden tunnistimen, ja se on muodostanut pitkään tarkkuuden vertailukohdan PASCAL VOC- ja MS COCO -aineistoilla.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Ren, S., He, K., Girshick, R., & Sun, J. (2015). Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 28, 91–99. link ↗
- Ren, S., He, K., Girshick, R., & Sun, J. (2017). Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 39(6), 1137–1149. DOI: 10.1109/TPAMI.2016.2577031 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9: Convolutional Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Faster Region-based Convolutional Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/deep-learning/faster-r-cnn
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- ResNet (Residual Network)Syväoppiminen↔ vertaa
- YOLO (You Only Look Once)Syväoppiminen↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →