Pitkä lyhytkestoinen muisti (LSTM)
Pitkä lyhytkestoinen muisti (LSTM) on portitettu rekurrentti neuroverkkoarkkitehtuuri, jonka Hochreiter ja Schmidhuber esittelivät vuonna 1997. Se suunniteltiin oppimaan pitkien sekvenssien välisiä riippuvuuksia käyttämällä erillisiä muistisoluja ja kolmea opittua porttia – unohtamis-, syöte- ja tulosporttia – jotka ohjaavat, mitä tietoa säilytetään, päivitetään tai välitetään eteenpäin kussakin aikapisteessä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
Lähteet
- Hochreiter, S. & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural Computation, 9(8), 1735–1780. DOI: 10.1162/neco.1997.9.8.1735 ↗
- Graves, A., Mohamed, A.-R. & Hinton, G. (2013). Speech recognition with deep recurrent neural networks. Proceedings of ICASSP 2013, pp. 6645–6649. IEEE. DOI: 10.1109/ICASSP.2013.6638947 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Long Short-Term Memory Network (LSTM). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/deep-learning/long-short-term-memory
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-pohjainen luokitteluSyväoppiminen↔ compare
- Gated Recurrent Unit (GRU)Syväoppiminen↔ compare
- Rekurrentti neuroverkkoSyväoppiminen↔ compare
- LauseupotuksetSyväoppiminen↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →