Machine learningDeep learning / NLP / CV

Puolivalvottu RoBERTa-pohjainen luokittelu

Puolivalvottu RoBERTa-pohjainen luokittelu yhdistää suuren, esikoulutetun RoBERTa-kielimallin pieneen merkittyyn datajoukkoon ja suurempaan määrään merkitsemätöntä tekstiä. Generoimalla pseudotunnisteita tai pakottamalla yhdenmukaisuutta merkitsemättömiin esimerkkeihin, menetelmä poimii ohjaussignaalia merkitsemättömästä datasta, tuottaen vahvempia luokittelijoita silloin, kun todellisia annotaatioita on niukasti.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Liu, Y., Ott, M., Goyal, N., Du, J., Joshi, M., Chen, D., Levy, O., Lewis, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2019). RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach. arXiv preprint arXiv:1907.11692. link
  2. Xie, Q., Dai, Z., Hovy, E., Luong, M.-T., & Le, Q. V. (2020). Unsupervised Data Augmentation for Consistency Training. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 33, 11904–11915. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised RoBERTa-based Text Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/deep-learning/semi-supervised-roberta-based-classification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateSemi-supervised RoBERTa-based Classification (Semi-supervised RoBERTa-based Text Classification). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/deep-learning/semi-supervised-roberta-based-classification · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026