TiDE: Time-series Dense Encoder

TiDE (Time-series Dense Encoder) on Googlen Tutkimuskeskuksen Abhimanyu Dasin ja kollegoiden vuonna 2023 esittelemä MLP-pohjainen enkooderi-dekooderiarkkitehtuuri pitkän aikavälin monimuuttujaisten aikasarjaennusteiden tekemiseen. Malli enkoodaa menneet aikasarjahavainnot yhdessä staattisten ja dynaamisten kovariaattien kanssa pinottujen tiheiden (MLP) kerrosten avulla, ja dekoodaa sitten piilevän esityksen tuleviksi ennusteiksi. TiDE osoittaa, että yksinkertaiset lineaariset ja tiheät arkkitehtuurit voivat vastata tai ylittää Transformer-pohjaisten mallien suorituskyvyn standardeissa pitkän aikavälin ennustustehtävissä, ollen samalla merkittävästi nopeampia.