Puolivalvotut lauseupotukset
Puolivalvotut lauseupotukset yhdistävät pienen joukon merkittyjä lausepareja suureen määrään merkitsemätöntä tekstiä kouluttaakseen tiheitä vektorirepresentaatioita lauseille. Hyödyntämällä runsasta merkitsemätöntä dataa kontrastiivisten tavoitteiden tai pseudomerkintöjen avulla nämä mallit tuottavat korkealaatuisia upotuksia semanttiseen samankaltaisuuteen, hakuun ja luokitteluun, vaikka annotoitua dataa olisi vähän.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Gao, T., Yao, X., & Chen, D. (2021). SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings. In Proceedings of EMNLP 2021 (pp. 6894–6910). Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/2021.emnlp-main.552 ↗
- Reimers, N., & Gurevych, I. (2019). Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks. In Proceedings of EMNLP-IJCNLP 2019 (pp. 3982–3992). Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/D19-1410 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Sentence Embeddings (Contrastive and Self-training Approaches). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/deep-learning/semi-supervised-sentence-embeddings
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-pohjainen luokitteluSyväoppiminen↔ compare
- Itseohjautuvat lauseupotuksetSyväoppiminen↔ compare
- Puoliohjattu BERT-pohjainen luokitteluSyväoppiminen↔ compare
- Puolivalvottu TransformerSyväoppiminen↔ compare
- LauseupotuksetSyväoppiminen↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →