Siamilainen neuroverkko
Siamilainen verkko on syväarkkitehtuuri, jossa on kaksi (tai useampi) identtistä, painoja jakavaa haaraa, jotka kuvaavat syötteet upotusavaruuteen, jossa samankaltaiset syötteet päätyvät lähelle toisiaan ja erilaiset syötteet kauas toisistaan. Bromley, LeCun ja kollegat esittelivät sen vuonna 1993 allekirjoitusten todentamiseen ja Koch et al. (2015) elvyttivät sen yhden kuvan tunnistukseen. Se oppii samankaltaisuusmittarin kiinteiden luokkamerkintöjen sijaan, mikä tekee siitä ihanteellisen todentamiseen, yhdistämiseen ja harvojen esimerkkien tehtäviin.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Bromley, J., Guyon, I., LeCun, Y., Säckinger, E., & Shah, R. (1993). Signature verification using a 'Siamese' time delay neural network. Advances in Neural Information Processing Systems, 6. link ↗
- Koch, G., Zemel, R., & Salakhutdinov, R. (2015). Siamese neural networks for one-shot image recognition. ICML Deep Learning Workshop. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Siamese Neural Network (Deep Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/deep-learning/siamese-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AutoenkooderiSyväoppiminen↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →