Machine learningDeep learning / NLP / CV

Heikosti valvottu konvoluutioneuroverkko

Heikosti valvottu konvoluutioneuroverkko (CNN) on konvoluutioneuroverkko, jota koulutetaan epätäydellisillä, karkeilla tai kohinaisilla annotaatioilla täydellisten pikselitason tai rajauslaatikoiden merkintöjen sijaan. Tyypillisiä heikkoja merkintöjä ovat kuvatason luokkatunnisteet, osittaiset annotaatiot tai joukkoistettujen kohinaisten merkintöjen joukot. Malli oppii luokittelemaan ja usein karkeasti paikantamaan kohteita käyttämällä näitä halvempia, matalalaatuisempia valvontasignaaleja.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319
  2. Oquab, M., Bottou, L., Laptev, I., & Sivic, J. (2015). Is object localization for free? — Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 685–694. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298668

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Convolutional Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/deep-learning/weakly-supervised-convolutional-neural-network

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateWeakly supervised convolutional neural network (Weakly Supervised Convolutional Neural Network). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/deep-learning/weakly-supervised-convolutional-neural-network · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026