ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Mitte lineaarne ARDL (NARDL) mudel

Mitte lineaarne ARDL (NARDL) mudel laiendab lineaarset ARDL-i piiride testimise raamistikku, et võimaldada asümmeetrilisi pikaajalisi ja lühiajalisi seoseid. Jaotades regressori kumulatiivseteks positiivseteks ja negatiivseteks osasummadeks, testitakse, kas muutujate suurenemine ja vähenemine avaldavad tulemusele erinevat mõju – see on eriti oluline finants- ja energiaökonoomikas, kus positiivsed ja negatiivsed šokid harva sümmeetriliselt tühistuvad.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+15 more

Allikad

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/nonlinear-ardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateNonlinear ARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/nonlinear-ardl · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026