ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Robustne ARDL-i piirtest koointegratsiooni jaoks

Robustne ARDL-i piirtest on Pesaran-Shin-Smithi (2001) ARDL-i piirtesti laiendatud versioon, mis lahendab selle kaks peamist nõrkust: suuruse moonutus segatud integratsioonijärkude korral ja degeneratsiooni juhtumite probleem. See tutvustab kolme eraldi teststatistikat — üldist F-testi ja kahte uut Wald-statistikat sõltuvate ja sõltumatute muutujate jaoks —, mida hinnatakse bootstrap-meetodil genereeritud kriitiliste väärtuste suhtes.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Sam, C. Y., McNown, R., & Goh, S. K. (2019). An augmented autoregressive distributed lag bounds test for cointegration. Economic Modelling, 80, 130-141. DOI: 10.1016/j.econmod.2018.11.001
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Distributed Lag Bounds Test. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/robust-ardl-bounds-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust ARDL bounds test (Robust Autoregressive Distributed Lag Bounds Test). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/robust-ardl-bounds-test · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026