ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Mitte lineaarne autoregressiivne (NAR) mudel

Mitte lineaarne AR-mudel laiendab klassikalist autoregressiivset raamistikku, lubades mineviku väärtuste ja praeguse väärtuse vahelisel seosel järgida suvalist või režiimi muutvat mittelineaarset funktsiooni. Peamised perekonnad hõlmavad isestimuleerivat lävepakkuvat AR-mudelit (SETAR), sujuva üleminekuga AR-mudelit (STAR) ja närvivõrgu AR-mudelit, millest igaüks haarab ühemõõtmelistes aegridades erinevaid asümmeetria, režiiminihete või sujuva mittelineaarse dünaamika vorme.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Tong, H. (1990). Non-Linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 9780198522201
  2. Terasvirta, T. (1994). Specification, estimation, and evaluation of smooth transition autoregressive models. Journal of the American Statistical Association, 89(425), 208-218. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476462

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/nonlinear-ar-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateNonlinear AR Model (Nonlinear Autoregressive Model). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/nonlinear-ar-model · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026