ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Bayes'i kvantiil-kvantiil-regressioon

Bayes'i kvantiil-kvantiil-regressioon (BQQ) laiendab Sim-Zhou kvantiil-kvantiil-raamistikku, asendades sagedusmeetodil põhineva kohaliku lineaar-hinnangu Bayes'i järeldusmeetodiga. Iga kvantiilipaari (tulemuse kvantiil theta, ennustaja kvantiil tau) jaoks annab meetod täieliku järeltulemuse jaotuse tõusule, võimaldades ebakindluse kvantifitseerimist kogu kahemuutuja kvantiilpinnal – see on peamine eelis, kui valimi suurus on mõõdukas ja sabakvantiilid on hõredad.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Sim, N., & Zhou, H. (2015). Oil prices, US stock return, and the dependence between their quantiles. Journal of Banking and Finance, 55, 1–8. DOI: 10.1016/j.jbankfin.2015.01.013
  2. Yu, K., & Moyeed, R. A. (2001). Bayesian quantile regression. Statistics and Probability Letters, 54(4), 437–447. DOI: 10.1016/S0167-7152(01)00124-9

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Quantile-on-Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/bayesian-quantile-on-quantile-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Quantile-on-Quantile Regression (Bayesian Quantile-on-Quantile Regression). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/bayesian-quantile-on-quantile-regression · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026