ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Structural Break NARDL

Structural Break NARDL laiendab mittelineaarset autogresseeruvat jaotuslattu (NARDL) piirtestimise raamistikku, arvestades üht või enamat struktuurilist murrangut pikaajalises suhtes. See eristab regressorite positiivseid ja negatiivseid muutusi, testib kaasintegratsiooni ja võimaldab režiimimuutusi, pakkudes rikkamat pilti muutujate vahelisest asümmeetrilisest ja murrangutundlikust dünaamikast.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI: 10.1002/jae.616

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/structural-break-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateStructural Break NARDL (Structural Break Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/structural-break-nardl · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026