ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier mittelineaarne ARDL (Fourier NARDL)

Fourier NARDL laiendab mittelineaarset ARDL (NARDL) piirtestraami, lisades veakorrektsiooni võrrandisse Fourier' trigonomeetrilised liikmed, mis võimaldab mudelil pikaajalises suhtes jäädvustada sujuvaid, järkjärgulisi struktuurilisi murranguid, ilma et uurija peaks murru kuupäeva eelnevalt teadma või määrama.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. link
  2. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381–409. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/fourier-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier NARDL (Fourier Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/fourier-nardl · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026