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Clasificación de Texto — Categorización de Texto

La clasificación de texto, también llamada categorización de texto, es una tarea de procesamiento del lenguaje natural supervisada que asigna automáticamente documentos a categorías predefinidas. Basándose en el enfoque de máquinas de soporte vectorial para la categorización de texto establecido por Joachims (1998) y consolidado en la literatura de minería de texto por Aggarwal y Zhai (2012), potencia tareas como la detección de spam y la clasificación de temas aprendiendo de ejemplos etiquetados.

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Clasificación de Texto

Agrupación de documentos Extracción de palabras c…Análisis de Sentimiento TF-IDF Minería de argumentos Análisis de Sentimiento…Atribución de autoría (e…Puntuación Automatizada…Evaluación automática de…Minería de Texto Clínico

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Fuentes

Joachims, T. (1998). Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features. ECML 1998. Lecture Notes in Computer Science, vol 1398. Springer. DOI: 10.1007/BFb0026683 ↗
Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 978-1-4614-3222-7

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Text Classification (Text Categorization). ScholarGate. https://scholargate.app/es/text-mining/text-classification

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Agrupación de documentosMinería de texto↔ compare
Extracción de palabras claveMinería de texto↔ compare
Análisis de SentimientoMinería de texto↔ compare
TF-IDFMinería de texto↔ compare

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Minería de argumentos Análisis de Sentimiento Basado en Aspectos (ABSA)Atribución de autoría (estilometría)Puntuación Automatizada de Ensayos (AES)Evaluación automática de textos Minería de Texto Clínico Análisis de contenido Aprendizaje contrastivo para PNL Análisis de texto translingüe Clasificación de actos de diálogo Análisis de la Estructura Retórica del Discurso Doc2Vec Adaptación de Dominio Detección de emociones en texto Detección de eventos Modelo de Tópicos LDA Explicable Detección de Noticias Falsas Clasificación de texto con pocos ejemplos Detección de sesgo de género en PLN Detección de alucinaciones Detección de discurso de odio Análisis de Sentimiento Implícito Detección de Intenciones Identificación de Idiomas (LID)Evaluación de la Aceptabilidad Lingüística Comprensión Lectora Automática (MRC)Resumen de Múltiples Documentos Modelo de lenguaje N-gram Reconocimiento de entidades nombradas (NER)Minería de opiniones Detección de paráfrasis Ingeniería de Prompts Detección de Propaganda Respuesta a preguntas (QA)Análisis de legibilidad Extracción de Relaciones Análisis de Sentimiento Auto-supervisado Análisis semántico Análisis de Sentimiento Relleno de ranuras Procesamiento del Lenguaje Natural en Redes Sociales Detección de especulación Detección de Postura Detección de Subjetividad Puntuación de coherencia textual Deduplicación de texto Relleno de texto Regresión con texto Inferencia de texto TF-IDF Extracción de Líneas de Tiempo Word2Vec Clasificación Zero-Shot

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