Puntuación Automatizada de Ensayos (AES)
La Puntuación Automatizada de Ensayos (AES, por sus siglas en inglés) es una tarea de procesamiento del lenguaje natural en la que un modelo computacional asigna puntuaciones a ensayos escritos por estudiantes en dimensiones como corrección gramatical, coherencia, riqueza de contenido y organización — replicando, a escala, lo que haría un calificador humano. El enfoque fue formalizado como un campo de investigación por Shermis y Burstein (2013) y ha sido transformado desde 2019 por los modelos de lenguaje transformadores, particularmente BERT, que permiten a los sistemas AES aprovechar representaciones contextuales profundas del texto.
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Fuentes
- Shermis, M.D. & Burstein, J. (2013). Handbook of Automated Essay Evaluation. Routledge. link ↗
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K. & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. NAACL-HLT, 4171-4186. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Essay Scoring (AES). ScholarGate. https://scholargate.app/es/text-mining/automated-essay-scoring
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- BERT EmbeddingsMinería de texto↔ comparar
- Análisis de legibilidadMinería de texto↔ comparar
- Análisis de SentimientoMinería de texto↔ comparar
- Clasificación de TextoMinería de texto↔ comparar
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