Detección de emociones en texto
La detección de emociones es una tarea de procesamiento del lenguaje natural que clasifica las emociones básicas y complejas expresadas en texto —miedo, alegría, enfado, tristeza, sorpresa y asco— dentro de un marco de emociones reconocido, como el modelo de emociones básicas de Ekman o la rueda de Plutchik. Se basa en el argumento de Paul Ekman de 1992 sobre un pequeño conjunto de emociones básicas universales, y va más allá de una simple división positivo/negativo para asignar una etiqueta de emoción específica a cada fragmento de texto.
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Fuentes
- Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068 ↗
- Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/es/text-mining/emotion-detection
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- Clasificación de actos de diálogoMinería de texto↔ compare
- Análisis de SentimientoMinería de texto↔ compare
- Clasificación de TextoMinería de texto↔ compare
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